介绍
"中国历史人物资料库"（CBDB）是由美国哈佛大学发起筹建的，包含从唐朝至清朝四十余万人的传记资料库。为进一步呈现和发掘这一开放资源的价值，我们尝试应用知识图谱实现对数据的展示和查询，从CBDB中抽取宋代人物之间的学术传承关系和部分亲属关系，构建了一个示例性的本体应用，共导入70万条RDF语义数据，利用开放源码relFinder提供动态的、可视化的历史知识探索与发现。方法
"宋代学术传承知识图谱"的构造有三个步骤：本体设计、数据生成、系统实现。本体设计
在CBDB的关系体系中，“师生关系”类包括10种关系，“学术交往”类包括30种关系。我们结合文献资料对此进行整合，聚焦”师承关系“，并定义其包含师生关系、传承关系、指教关系。在师承关系定义的基础上，考虑到宋代文人家族治学与社会学术发展的密切关系，我们又将亲属关系引入知识图谱。数据生成
数据由关系数据库中提取并转化为RDF数据，最终以可视化方式呈现，共经历了数据存储层、抽象建模层、关联层、应用层。系统实现
系统嵌入开源工具RelFinder通过Sparql端口实现对RDF的查询和可视化。该工具提供了对人物、地点、关系的组合查询，以可视化的方式展示查询结果，还可对检索结果中的类、联系进行多重过滤。主要功能如下：a. 支持多对象的关系查询：
可以利用该工具实现对任意两个或多个实例间关系的查询，检索结果将显示查询到的所有直接与间接关系。
b. 支持检索结果的筛选过滤：
利用左侧查询框下的Filter by工具栏，可以依据关系链长度（反映直接关系或间接关系）、实例类型、关系类型、连通度（反映一个关系涉及多少查询目标实例）等四个指标筛选检索结果。
c. 支持检索结果的高亮显示：
在检索结果页面，圆角矩形代表实例，矩形代表属性，带箭头的线段代表实例之间的关系。用户可以根据需求，选中相应实例，高亮关系链。
总结展望
目前的数据范围为CBDB数据库中的宋代人物数据，关系限于学术传承关系和亲属关系。在下一步的研发中，我们将：进一步探索CBDB中其他学术与社会关系的本体化和语义化；
引入更多通用本体，通过复用的方式更新本体的概念和关系，使CBDB向着关联数据的方向发展；
目前RelFinder工具仍有较多局限性。我们将尝试开发适用于CBDB知识浏览和知识发现的可视化查询界面以及在此基础上的其他应用。
开发团队
设计开发：杨海慈本体设计：彭悦
后台部署：陈润文
指导教师：王军