学业经历：

武汉理工大学 2007-2011 本科 信息管理与信息系统
武汉大学 2007-2011 硕士 管理科学与工程
哈佛大学IQSS 2019-2020 访问学者 数字人文
北京大学 2016-2021 博士 情报学

学术成果

研究代表性工作：

（1）中文期刊论文： 严承希 & 房小可.(2017). 开放世界视角:面向多源词表的知识融合框架MtFFO研究. 中国图书馆学报(04),114-129. doi:10.13530/j.cnki.jlis.174008. (权威期刊，人大报刊转载) 严承希 & 王军.(2018). 数字人文视角:基于符号分析法的宋代政治网络可视化研究. 中国图书馆学报(05),87-103. doi:10.13530/j.cnki.jlis.180015. (权威期刊) 严承希 & 王军.(2018). 高校学生网络行为时序特征的可视化分析. 情报学报(09),890-904. (权威期刊) 严承希,王军 & 王珂.(2019). 中国大学生的网络使用:基于大规模日志分析的模式识别新方法. 图书情报工作(14),83-93. doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2019.14.010. 严承希,王军 & 李晓杰.(2018). 基于优化随机游走模型的文本热点主题探测研究. 情报科学(01),118-123. doi:10.13833/j.issn.1007-7634.2018.01.021.

（2） 英文期刊论文 Yan, C., Su, Q., & Wang, J. (2020). MoGCN: mixture of gated convolutional neural network for named entity recognition of Chinese historical texts. IEEE Access, (08), 181629-181639. doi:0.1109/ACCESS.20 20.3026535. (SCI, JCR1区) Zhang, L., Yan, C., Guo, Q., Zhang, J., & Ruiz-Menjivar, J. (2018). The impact of agricultural chemical inputs on environment: global evidence from informetrics analysis and visualization. International Journal of low-Carbon technologies, 13(4), 338-352. (SCI, 共同第一作者) Yan, C., Wang, J. (2020). Exploiting Hybrid Subword Information for Chinese Historical Named Entity Recognition. In 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). (EI会议, 已接受)

实验室项目

代表性项目： （1）2019年4月-2019年12月：主持中国科协创新战略研究院主办的“高端科技创新智库青年项目”——博士生项目“本体驱动下中国科研学者的多维度数字画像”（项目号：CXY-ZKQN-2019-044）获批2万元项目经费，现已结题。 （2）2021年1月开始至今：作为核心成员参与国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“中国儒家学术史知识图谱构建研究”(项目号：72010107003)，全流程参与项目前期调研、内容撰写、项目申请等工作，并负责与哈佛大学费正清中国研究中心的联系与沟通工作。 （3）2016年10月2018年12月：参与校企合作项目：西安新路导航项目，负责对大学生用户的上网数据行为进行分析与建模，发表两篇CSSCI论文以及开发出一项大学生上网分析决策原型系统。